小编在网络上发现很多网友对什么是数字化转型？的关注度比较高，小伙伴们现在肯定也是对与如何做好数字化转型？的内容非常的感兴趣了，都想要了解具体的企业怎么进行数字化转型到底是讲些什么内容，我们分4部分详细说明第一部分是[标签内容]第二部分是[标签内容]第三部分是[标签内容]第四部分是[标签内容]
Q1：什么是数字化转型？
现在各行各业尤其是金融业务都在讲数字化转型，其实数字化转型，并不仅是利用金融科技对金融机构的业务进行科技赋能那么简单。数字化转型也好，通过金融科技来促进科技金融也好，本质上涉及到的是商业模式改变、运营模式改变，是新的技术环境、技术载体、技术手段让商业运作、经营管理有与过去截然不同的做法（例如，即时通讯技术让扁平化的组织结构成为可能，一个人可以带领、监督、管理更多人）。 金易联作为金融行业数字化服务解决方案提供商，已经为工行、第一创业证券、长城证券、广发证券、建信基金等多家金融企业提供数字化解决方案。
Q2：如何做好数字化转型？
做好数字化转型的4个方法如下：
一、利用数据的力量。随着来自智能手机应用程序、网站浏览、社交媒体和各种用户交易的数据流，赋予企业利用大数据的契机。但这些数据需要以特定的方式进行存储和管理以产生准确的预测建模和有意义的用户洞察。新时代企业数据仓库可用于将不同源头的数据存储到单个存储库中，并且可以对数据进行建模，从而支持决策、研究和创新。
二、重新定义客户旅程。顾客历程比以往更加复杂。今天的消费者已经习惯了跨平台和跨设备的7*24可用性和无缝交互，并且对服务延迟的容忍度非常有限。B2C，B2B或B2B2C的都需要把用户放在运营的中心位置，以此来刻画出客户的旅程、识别出用户的痛点、开发原型和测试解决方案。 硅谷流行的“设计思维”方法使公司能够创造出卓越的用户体验。例如笔者担任企业数字化转型顾问时，积极推动企业满足客户线上线下渠道间体验的一致性和流动性，轻松拥有一群忠实的消费者。
三、塑造数字化能力、构建数字商新工程。数字化不是企业附加组件，而是核心业务的转型关键，包括物流、供应链、运营和后台等多种功能。 我们需要积极创建模拟整个生产过程的数字化工厂。例如，可以通过数字模拟来优化工厂布局、识别和纠正生产过程中的缺陷，并模拟产品质量。此外，利用基于云的解决方案，应用程序编程接口和敏捷管理来提高灵活性。通过实施新的数字化平台与传统系统集成来管理新IT。 我们需要建立一个具有“快速和灵活”结构的团队来管理持续的IT交付和快速原型设计。
四、转变公司治理，探索协作新工作方式。想匹配数字化时代运营，企业需要采用新的工作方式。跨职能部门必须通畅合作，集思广益，协同原型设计，随时开展A/B测试，并纳入用户反馈。 企业也需要一种新的治理形式，使团队得到更多的自主权。在兼顾企业宏观战略的前提下，需调动本地化团队、小团队的自由力量，确保保持最佳速度并为战略目标做出贡献。涌现出新型管理方式将关系、客户、员工等融合起来启动数字化转型。例如海尔集团推动人单合一、全员创客化、用户社群参与研发等措施，积极拥抱数字化转型。
Q3：企业怎么进行数字化转型
企业进行数字化转型时，必须要围绕着企业的核心经营活动，利用数字化工具、数字化观念以及数字化人才等提高企业的创新能力，从而提高企业整体的运营效率。根据目前的转型现状我们了解到我国企业的转型效果并不明显，因此作为一家为现代企业提供数字化转型解决方案的公司，欣思博将会从企业架构、商业运营模式等方面帮助企业实现转型，走向巅峰。数字化转型表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
Q4：如何用DevOps切入数字化转型？
根据Gartner的预测，到2017年25%的公司将因数字化能力不足而丢失业务;
同时根据IDC的预测，到2027年，标准普尔500公司中将有75%被顶替出局。每个行业都都不开数字化转型这个趋势，包括金融、制造等重要行业。员工如果发现所在公司和管理人员的数字化能力不足，甚至很可能会投奔其他公司。 因此所有企业必须确保比竞争对手更加敏捷、更加快速地响应迅速变化的数字化市场，才能顺应竞争乃至赶超对手。而在数字化转型过程中，整合企业IT部门的软件开发(Dev。)与运维(Ops) 变得比以往任何时候都来得重要，从而能消除生产中的瓶颈，缩短生产周期并提高质量。 实现敏捷性不意味着牺牲一切 全心全意扑在敏捷性和创新上的企业太多，这类公司相信，成功采用DevOps模式必须甩掉严格进行变更管理的做派。然而，如果没有稳定的IT基础，就不可能有业务创新和员工工作效率的提升;
如果企业开启“敏捷”IT之旅时，不再重视传统IT的安全性和准确性，那么其数字化转型也会一波三折。 企业的目标应该是，实现敏捷性和稳定性之间的平衡。 通过平衡二者之间的关系，企业可以既不牺牲稳定性，又能提高敏捷性。如果不同团队能够成功完成自己份内的工作，那么员工满意度就会提高，所谓分内的工作，可能是保持系统正常运行，也可能是促进创新。 大型企业发布软件更新这件事可以让我们更好地理解真正的DevOps模式。企业创新是正常现象，定期提供软件更新也是业界的常规动作，不过一个品质欠佳的软件更新或是缺乏沟通都可能导致适得其反的效果，用户甚至会质疑，为什么要开发这么个软件更新。 事实上IT领域的效率低下可能会带来更大的问题，微软的统计结果表示，要诊断一个生产环境中产生的问题，平均要花费200分钟，基础设施故障的平均成本则是每小时10。4万美元。 如何兼顾敏捷性与稳定性？ 数字化经济发展迅速，这就要求企业比以往更快地推出新服务，尽快将新思路转变成收入。 对速度的需求让敏捷型应用成为企业真正想要的东西。 这意味着，未来的成功不是取决于传统的产品创新战略，而是要通过数据分析更好地了解并服务客户，或者开发质量和盈利能力都更高的产品线。为了帮助企业应对这样的市场挑战，IT部门必须专注于提高流程效率和自动化程度，为每个人提供取得成功所需的工具。 DevOps团队要能够以高质量和高稳定性为前提，高速高效地开发、测试和部署新的应用版本。更重要的是，需要通过自动化技术提高整个开发生命周期的自动化程度，以实现高速度、高质量和高扩展性。通常每种工具都是面向整个流程中的独立组件或步骤的，DevOps团队也是如此来找到和使用合适工具的。 除了快速、高质量地完成开发工作，提高应用代码的自动化能力还能确保在生产环境中更好地交付应用服务。 好消息是，在大多数企业中，60%至70%的企业级应用服务或作业是批量管理或以事件为主导的，可以利用一个作业调度解决方案加以全面管理。 将作业作为应用代码的一部分实现自动化，并使手工作业结果适合其他所有自动化流程，企业可以显著减少应用交付过程中所需要的时间和工作量。 根据美国企业管理协会的研究，实现了工作负载自动化的企业，每年应用程序的运行中断时间减少约70小时，这些企业提高了服务水平协议标准，超过41%的IT人员解脱出来承担了其他战略性项目，企业内部对IT人员的需求平均推迟或减少了50%。 总体而言，很多企业对于数字化未来的投入还不够，他们太过专注于定期分红，不愿意将更多利润用于数字化建设。然而，具备前瞻能力的管理层必须现在就为未来发展进行投资，而采用DevOps模式无疑是一个适合的开端。整合IT的软件开发和运维部门，强调的是企业对协作和增值的承诺，无疑具有长远的益处。
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